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留学背景提升:深度学习与计算机视觉下的图像分割与自然语言处理

竞赛名称

人工智能专题:深度学习与计算机视觉下的图像分割与自然语言处理

适合方向

人工智能,深度学习,图像处理,自然语言处理,计算机科学,计算机视觉

项目时间

2024年9月14日

优势

"1. 在本课题中,会学习讨论如何用深度神经网络(DNNs)来解决各种问题,可以理解成寻找一种更快的方式,如何通过计算机,去解决更深入、更复杂的科学问题。课题重点内容将包括神经网络压缩、硬件感知的深度学习、神经网络的可信度和安全性等,这些将为自动驾驶汽车、无人机、自动巡航等等工业制造业的相关行业带来新的想法。

2. 教授不管是在专业科研方面还是在学术教学方面都是非常强的,作为圣母大学计算机科学与工程学院终身正教授,同时也是圣母大学可持续发展实验室主任、哈佛医学院儿科项目常任特聘客座科学家,曾带领自己的实验室团队,获得IBM创新成就奖、和Facebook设备端研究奖。作为华人教授,本身也对中国留学生和中国教育行业是很了解和关注的,能在课题内外,给学生带来专业的知识和前沿的探讨。

3. 圣母大学工学院的专业排名和圣母大学院校排名,同样为全美前二十。

补充教授小故事:

4. 教授在全球新冠疫情肆虐时,与匹兹堡大学Hu教授,通过中国广东省人民医院和匹兹堡大学医学中心的放射科医生合作,使用人工智能(AI)的技术,该技术将改善CT筛查,以更快地识别冠状病毒患者。为了,该项技术也可以用于更多的CT或相关医学影像的筛查工作中,更快更准确的识别患者,同时减轻放射科医生的负担。

5. 作为哈佛医学院客座科学家之一,教授和他负责的实验室,常年致力于将人工智能和传统计算机视觉方法相结合,在医疗数据分析、医疗图像处理以及自动诊断和手术协助方面显示出巨大的潜力,提高了医疗保健质量,并大大降低了成本"

项目收获

课程证明、教授评价表、项目推荐信、中外方教授私人推荐信、国际会议论文/个人科研报告、参加学术会议










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